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    MLAI 2022 - 【EI稳定检索】2022年机器学习与人工智能国际学术会议(MLAI 2022)

    View: 776

    Website http://icmlai.net/ | Want to Edit it Edit Freely

    Category artificial intelligence,machine learning,computer science

    Deadline: April 07, 2022 | Date: April 22, 2022-April 24, 2022

    Venue/Country: 武汉, China

    Updated: 2022-03-02 10:18:48 (GMT+9)

    Call For Papers - CFP

    【会议简介】

    2022年机器学习与人工智能国际学术会议(MLAI 2022)将于2022年4月22-24日在中国武汉召开。MLAI 2022将汇集机器学习、人工智能相关领域的研究人员、高校师生、专业人士和企业家,并提供一个探讨问题、分享经验和研究成果的学术交流平台。从而推动学术研究发展、促进学术成果产业化合作。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。

    【大会主席】

    印鉴教授(副院长),中山大学人工智能学院

    【论文收录信息】

    所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所有被录用的稿件将提交出版,出版后提交EI Compendex和Scopus检索。目前EI检索非常稳定!

    【征文主题】(包括但不限于,详见官网:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/VE2AQA

    强化学习

    监督学习

    符号学习

    信息检索

    图像处理

    知识处理

    小样本学习

    机器学习方法与分析

    人工智能与技术

    生物信息学

    机器人及相关领域

    人机交互

    机电一体化

    大数据模型和算法

    智能系统

    工业应用

    语音理解

    【投稿指引】

    ◆请作者严格按照投稿要求进行论文排版,并将排版好的论文全文提交至投稿系统【https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/VE2AQA

    1、会议仅接受英文稿件,且论文页数不少于4页。

    2、本次提交的论文未在国内外学术期刊和会议发表过。

    3、保证文章原创性, 涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。

    4、发表论文的作者需提交全文进行同行评审,只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

    【参会指引】

    报名参会请点击【https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/VE2AQA

    作者参会:提交全文,一篇文章允许一名作者免费参会,可在会议现场进行口头报告或海报展示。

    口头演讲:申请口头报告,时间为12-15分钟;报名时提交报告的标题和摘要

    海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印(自行打印),报名时提交报告的标题。和摘要。

    听众参会:报名并出席本次会议, 可全程旁听会议所有展示报告。

    【注册费用】

    常规投稿(4页) 3200元/篇

    学生投稿(4页) 3000元/篇

    超页费(第5页起算)300元/页

    无投稿报告者参会 1200元/人

    无投稿听众参会1000元/人

    团队投稿(≥3篇):2900元/篇

    注:①稿件费用包含出版、检索、一本纸质版论文集和一位作者参会机会;②付款后因个人原因撤稿,将至少收取20%的服务费;③更多优惠请联系会务组郭老师。

    【联系方式】

    会议官网

    会议邮箱

    会务组郭老师

    咨询QQ: 2992278376

    联系电话:18924234796 (微信同号)


    Keywords: Accepted papers list. Acceptance Rate. EI Compendex. Engineering Index. ISTP index. ISI index. Impact Factor.
    Disclaimer: ourGlocal is an open academical resource system, which anyone can edit or update. Usually, journal information updated by us, journal managers or others. So the information is old or wrong now. Specially, impact factor is changing every year. Even it was correct when updated, it may have been changed now. So please go to Thomson Reuters to confirm latest value about Journal impact factor.